Descrição da Função

Empresa tecnológica baseada em Lisboa, no Saldanha, procura AI / Machine Learning Developer para integrar uma equipa multidisciplinar dedicada ao desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial aplicada à saúde, combinando investigação científica, desenvolvimento experimental, validação e preparação de soluções para utilização clínica e industrialização. Os projetos envolvem medical imaging, deep learning, machine learning, explainable AI, LLM/SLM, RAG, sistemas multi-agente e MLOps, com aplicações em análise automatizada de ressonância magnética, processamento de TC, deteção e caracterização de alterações imagiológicas, apoio ao rastreio oncológico, estratificação de risco clínico e desenvolvimento de sistemas inteligentes de apoio à decisão médica. O desenvolvimento é orientado para utilização em contexto clínico real, privilegiando robustez, explicabilidade, rastreabilidade e supervisão médica. Procuramos candidatos com formação académica e científica sólida, sendo obrigatório o grau de Mestre em Inteligência Artificial, Machine Learning, ComputermScience, Engenharia Informática, Engenharia Biomédica, Medical Imaging, Data Science ou área quantitativa equivalente. Será particularmente valorizada experiência de investigação, participação em projetos de I&D, publicações científicas ou uma dissertação de mestrado relevante para as áreas tecnológicas da posição. Para candidatos com forte vocação científica, a posição oferece a possibilidade de desenvolver um projeto de doutoramento (PhD) em contexto empresarial, em colaboração com a Universidade dos Açores e a Universidade do Minho, permitindo articular atividade profissional, investigação aplicada e desenvolvimento académico avançado. Pretende-se que esta componente possa contribuir simultaneamente para produção científica de elevado nível e para a transformação dos resultados de investigação em soluções tecnológicas com aplicação médica concreta. O candidato deverá possuir competências sólidas em Python, PyTorch e/ou TensorFlow, computer vision, desenvolvimento e validação de modelos de IA e desenho experimental rigoroso. Experiência com DICOM/NIfTI, PACS/RIS, MONAI, CNN, Vision Transformers, modelos multimodais, LLM/SLM, RAG, embeddings e vector databases será particularmente valorizada. A função poderá abranger desenvolvimento, treino e validação de modelos, processamento de dados clínicos e imagiológicos, calibração, avaliação de robustez, generalização e vieses, bem como integração em APIs, serviços de inferência e arquiteturas on-premises. Serão igualmente valorizados conhecimentos de MLOps, containerização, versionamento e monitorização de modelos. Procuramos uma pessoa com elevado rigor científico, capacidade analítica, autonomia e pensamento crítico, interessada em trabalhar na interface entre investigação, engenharia e medicina e em colaborar diretamente com developers, investigadores, médicos e instituições académicas. A comunicação profissional em inglês é essencial, sendo valorizado o domínio do português. A empresa oferece remuneração competitiva, ajustada à experiência e qualificações do candidato, participação direta em projetos de I&D e desenvolvimento de produtos próprios de IA em saúde e, para candidatos elegíveis e com interesse numa carreira de investigação, a possibilidade de construção de um percurso doutoral em colaboração universidade–empresa. A candidatura deverá incluir CV, breve apresentação e, quando aplicável, GitHub, portfolio técnico, dissertação e/ou publicações científicas. Solicitam-se ainda duas referências profissionais ou académicas escritas ou, quando tal não seja possível, os contactos de duas referências, mediante a respetiva autorização. Localização: Lisboa - Saldanha | Regime: Full-time | Formação mínima: Mestrado | Remuneração competitiva | Possibilidade de desenvolvimento de PhD em colaboração com a Universidade dos Açores e a Universidade do Minho.

Localização

• Lisboa, Portugal