Descrição da Empresa

Founded in 1995, we are an international tech consulting company certified by Great Place to Work and in second place in The Best Workplaces 23. We offer innovative solutions to support our clients in their digital transformation. We have over a thousand talents specialized in different technologies, with offices in Portugal, Spain, the Netherlands, Brazil, Ireland, and the USA. Over the years, we have grown and expanded, always staying true to our core values of excellence, innovation, and customer satisfaction. Today, we are a leading player in our industry, with a reputation for delivering cutting-edge solutions that exceed our client's expectations.

Descrição da Função

A Noesis procura profissionais com o seguinte perfil: Responsabilidades: Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objetivos; Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento; Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API ) ; Desenhar o modelo de dados e a arquitetura de dados para responder a requisitos qualitativos: preço, performance writes, get query indexadas, scans, feature retrieve (queries avançadas para analítica), elasticidade de utilização (scale up, scale-out, pause); Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados; Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts da empresa; Definir indicadores inerentes à absorvibilidade do DataOps organizados em 3 aspectos: 1) Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsequentes execuções); 2) Saúde ao nível do dataset (disponibilidade, freshess, volume, mudança de schema de dados); 3) Saúde ao nível do dado (prefilagem dentro de "envelope de expectativa", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement; Assegurar funcionalidades técnicas (e.g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.); Aplicar as melhores práticas de governo de dados e de segurança de dados: data catalog, data lineage, data quality, master data management, metadata manamgenet, data standards; Preparação de relatórios de processos de negócio; Execução de correções e melhorias à plataforma Celonis; Análises técnicas de funcionais para inclusão de novos processos em Celonis. Requisitos: * Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar; * Mais de 5 anos de experiência enquanto Data & AI Platform / Solution Architect Specialist; * Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquitecturas datalake / lakehouse e armazenamento NoSQL; * Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais: AWS, Google, Azure); * Conhecimento de práticas de governo de dados e de segurança de dados; * Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, …); * Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management; * Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais: BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS); * Certificação – CELONIS; * Experiência comprovada em implementações tecnológicas – CELONIS; * Conhecimentos do mercado Energy & Utilities e RGPD; * Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais; * Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas; * Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados); * Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado). Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura. Join us. Let’s innovate together! Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física. - Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro

Localização

• Lisboa, Portugal