Descrição da Função

Desenvolver e treinar algoritmos de machine learning/deep learning aplicados à análise de imagens radiológicas; Trabalhar em estreita colaboração com radiologistas, engenheiros de software e investigadores na área de imagem médica; Preparar, processar e anotar datasets radiológicos; Realizar validação estatística e cruzamento com dados clínicos; Participar na criação de pipelines reprodutíveis e escaláveis para uso clínico. Develop and train machine learning/deep learning algorithms for radiological image analysis; Collaborate closely with radiologists, software engineers, and imaging researchers; Preprocess and annotate radiological datasets; Conduct statistical validation and integrate models with clinical data; Contribute to the design of reproducible and scalable pipelines for clinical use.

Perfil

• Mínimo de 2 anos de experiência em Data Science, preferencialmente em imagem médica, radiologia ou projetos de IA em saúde;
• Bons conhecimentos em Python, bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.;
• Experiência com ferramentas de visualização e processamento de imagem (ex. OpenCV, nibabel, ITK);
• Fluência em inglês técnico;
• Espírito crítico, atenção ao detalhe e gosto por projetos com impacto real na vida dos pacientes
• Minimum 2 years of experience in Data Science, preferably in medical imaging, radiology, or AI for healthcare;
• Solid knowledge of Python and ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
• Experience with image processing tools (e.g. OpenCV, nibabel, ITK);
• Fluency in technical English;
• Strong analytical mindset and commitment to impactful scientific and clinical work.

Oferta

• Contrato de trabalho com salário compatível com a função e experiência demonstrada;
• Bónus de produtividade;
• Integração num ambiente altamente inovador e interdisciplinar;
• Participação em projetos internacionais e publicações científicas;
• Local de trabalho: Lisboa, zona do Saldanha (modelo híbrido possível).
• Competitive salary aligned with experience and qualifications;
• Performance-based bonuses;
• Opportunity to work in a cutting-edge and multidisciplinary environment;
• Participation in international research projects and academic publications;
• Workplace: Lisbon – Saldanha area (hybrid work model available)

Localização

• Lisboa, Portugal

Observações

Envia o teu CV e carta de motivação para o email indicado. Please send your CV and motivation letter to the following email.