Data Scientist & Software

Data Scientist & Software

Descrição da Empresa

A 27N é uma empresa de tecnologia especializada em e-commerce e Shopify Select Partner — o nível mais alto do programa de parceiros da Shopify em Portugal. Desde 2020 já construímos mais de 170 lojas online, sobretudo para marcas portuguesas. Trabalhamos de ponta a ponta: desenho e desenvolvimento de lojas Shopify, migrações a partir de WooCommerce, Magento, Squarespace e Jumpseller, faturação certificada pela AT (SAF-T, ATCUD e QR code), pagamentos MB WAY e Multibanco, e integrações com ERPs como Moloni, Primavera, Sage e Zone Soft. Depois do lançamento, mantemos as lojas com planos de suporte e evolução contínua. A equipa trabalha a partir da incubadora COM.ESTRELA, em Seia, e acompanha clientes em todo o país.

Descrição da Função

A 27n é uma agência Shopify Select Partner. Usamos dados para melhorar decisões de negócio, produtos e marketing dos nossos clientes e da própria agência. Procuramos um/a Data Scientist & Software com perfil híbrido — análise de dados e capacidade de implementar soluções em código — em regime em Seia. Responsabilidades - Analisar dados de e-commerce, marketing e produto para gerar insights acionáveis - Construir pipelines, dashboards e modelos simples de previsão ou segmentação - Desenvolver scripts e pequenas aplicações que automatizem reporting e análises - Colaborar com marketing, SEO e development na definição de métricas e tracking - Garantir qualidade dos dados e documentação das análises - Apresentar conclusões de forma clara a stakeholders não técnicos - Apoiar experiências (testes A/B) e interpretação de resultados Requisitos - Formação ou experiência equivalente em Data Science, Estatística, Informática ou área afim - Domínio de Python (ou R) para análise e automação - Experiência com SQL e manipulação de datasets - Capacidade de visualizar dados (ex.: Looker Studio, Metabase, Tableau, ou bibliotecas em Python) - Comunicação clara de resultados técnicos para audiências de negócio - Português fluente; inglês técnico - Experiência prática em projetos com dados reais (estágio relevante ou trabalho) Nice-to-have - Experiência com dados de e-commerce / Shopify / Google Analytics 4 - Conhecimento de machine learning aplicado (classificação, forecasting) - Experiência em engenharia de dados leve (ETL, APIs, cloud)

Localização

  • Seia, Portugal
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