Descrição da Empresa

A Human Profiler, é uma empresa de consultoria de recursos humanos, especializada Outsourcing IT e recrutamento e seleção de perfis qualificados. Atuamos com total flexibilidade e adaptação às necessidades dos nossos clientes, dispondo de uma equipa de consultores experientes nas diversas áreas funcionais, para as quais recrutamos.

Descrição da Função

Com mais de uma década de experiência no recrutamento de talento, a Human Profiler é uma consultora especializada em Outsourcing de IT e em processos de seleção de perfis qualificados. Acompanhamos tendências, antecipamos necessidades e alinhamos talento aos desafios certos, com agilidade, proximidade e uma abordagem personalizada. Neste momento, procuramos um Data Scientist Team Lead, para reforçar a nossa equipa. Principais responsabilidades •Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs. •Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.). •Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos. •Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção. •Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio. •Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud. •Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais •Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas Requisitos •Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes •Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist •Experiência comprovada em gerir equipas dentro desta vertente •Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering. •Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada. •Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn. •Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados. •Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização. •Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: oAzure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory) oGCP (ex: Vertex AI, BigQuery) oAWS (ex: SageMaker, S3) •Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa •Requisitos valorizados: •Experiência em gestão de equipas nesta área •Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon). •Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex •Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty). •Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa. •Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados O que oferecemos • Envolvimento num projeto dinâmico em cliente de referência nacional e internacional. • Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência e perfil profissional. • Oportunidades reais de evolução em projetos tecnológicos que desafiam e inspiram. • Integração numa equipa multidisciplinar, colaborativa e com mindset inovador. • Acompanhamento próximo e personalizado. • Formação contínua e direcionada para acelerar competências e novas conquistas. • Seguro de saúde. • Eventos e iniciativas de team building para descontrair e fortalecer a equipa. • Acesso a uma rede de benefícios exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, entre outros). Da candidatura à integração na equipa O primeiro contacto é feito por telefone ou videoconferência, num momento dedicado a conhecer melhor o percurso profissional e as motivações de quem se candidata. Durante a integração, é garantido um acompanhamento próximo e consistente, pensado para apoiar o desenvolvimento contínuo e uma adaptação tranquila à nova equipa.

Localização

• Lisboa, Portugal