Descrição da Empresa

Founded in 1995, we are an international tech consulting company certified by Great Place to Work and in second place in The Best Workplaces 23. We offer innovative solutions to support our clients in their digital transformation. We have over a thousand talents specialized in different technologies, with offices in Portugal, Spain, the Netherlands, Brazil, Ireland, and the USA. Over the years, we have grown and expanded, always staying true to our core values of excellence, innovation, and customer satisfaction. Today, we are a leading player in our industry, with a reputation for delivering cutting-edge solutions that exceed our client's expectations.

Descrição da Função

A Noesis procura candidatos com o seguinte perfil: Requisitos: * Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar; * 2 anos de experiência enquanto Data Scientist; * Experiência na utilização e deployment de Large Language Models (LLMs); * Experiência em Prompt Engineering e Prompt Design; * Experiência em LargeChain e outras frameworks de gestão de LLMs; * Know-how em Azure OpenAI; * Experiência no desenvolvimento de projetos de machine learning (Python, R); * Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL; * Compromisso de qualidade de entregas; * Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e produtivo; * Capacidade de análise critica e focada em resolução de problemas; * Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório); * Disponibilidade para regime híbrido: 2x por semana no escritório (Lisboa) Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura. Join us. Let’s innovate together! Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

Localização

• Lisboa, Portugal