Investigador/a Sénior em Data Science / IA — I&D

Investigador/a Sénior em Data Science / IA — I&D

Descrição da Empresa

A Techframe é uma empresa portuguesa de tecnologia que desenvolve soluções de software inovadoras e consultoria tecnológica estratégica, com 25 anos de experiência em mercados nacionais e internacionais. O Neurolympics é um projeto de investigação e desenvolvimento, financiado pelo Programa P2030 — I&D Empresarial, que está a construir um sistema multimodal centrado no cérebro para potenciar o desempenho humano em contextos profissionais, desportivos e de saúde mental. O projeto tem a duração de 36 meses e é liderado pela Techframe, em consórcio com a Neroes e o Instituto Politécnico de Leiria. Um dos resultados centrais do projeto é um dispositivo BCI (Brain-Computer Interface) multimodal, ergonómico e acessível, capaz de integrar sinais como EEG, ECG e EMG e de os disponibilizar em tempo real a modelos de IA e a videojogos adaptativos. Para lá do dispositivo em si, o projeto inclui também a construção de datasets neurofisiológicos de grande escala e modelos avançados de Machine Learning e Deep Learning para interpretação desses sinais. Estamos a reforçar a equipa técnica responsável pela ponte entre o dispositivo físico e o software que o suporta, com duas vagas para Programador/a de Interface IoT.

Descrição da Função

Procuramos um(a) Investigador/a Sénior que reforce a capacidade de investigação de fronteira da empresa e que, em simultâneo, ajude a estruturar aquilo que vem a seguir: novas linhas de investigação, novas propostas de financiamento e novos projetos que sustentem o próximo ciclo de inovação da Techframe. Não é uma função confinada a um único projeto. Vais trabalhar de forma transversal aos projetos de I&D em curso, contribuindo com conhecimento técnico avançado onde for mais necessário, e ao mesmo tempo dedicar parte do teu tempo a explorar problemas ainda não formalizados em projeto — identificar oportunidades de investigação, avaliar a sua viabilidade técnica e científica, e ajudar a construir o caso para novas iniciativas, incluindo candidaturas a financiamento nacional e europeu. É um perfil de charneira entre a investigação aplicada do dia-a-dia e a visão de médio prazo da empresa: alguém que consegue estar tecnicamente dentro dos projetos atuais e, ao mesmo tempo, olhar para fora e antecipar para onde a investigação em IA deve ir a seguir. Trabalharás em proximidade com as equipas de Data Science e Engenharia de IA já envolvidas nos projetos em curso, e reportarás diretamente à liderança de I&D.

Perfil

  • Requisitos obrigatórios:
  • Doutoramento ou Mestrado avançado em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou área relacionada, com percurso de investigação comprovado (publicações, projectos ou ambos).
  • Experiência sólida em investigação aplicada de IA, com capacidade demonstrada de levar ideias de investigação a resultados concretos, seja em produto, protótipo ou publicação científica.
  • Domínio técnico avançado em pelo menos uma área central de IA moderna: deep learning, visão computacional, processamento de linguagem natural, sistemas multi-agente ou modelos generativos.
  • Experiência, ainda que parcial, na preparação de candidaturas a financiamento de investigação (nacional ou europeu) ou em contextos de definição de roadmap científico.
  • Capacidade de comunicar ideias técnicas complexas com clareza a públicos não especializados, incluindo gestão, parceiros de consórcio e entidades financiadoras.

Horário

9h-13h e 14h:30m-18h:30m

Oferta

  • Contrato de trabalho. Regime presencial em Parede, Cascais ou Abrantes, com possibilidade de regime híbrido para o talento certo
  • . Remuneração a negociar em função da experiência.
  • Envolvimento simultâneo em múltiplos projetos de investigação, com liberdade para propor e ajudar a construir novas linhas de investigação, e acesso a infraestrutura de computação própria com GPUs de última geração

Localização

  • Almeida Garrett 83-A 2785-338 S. Domingos de Rana

Observações

Envia um email de candidatura, indicando na referência: INV-SR-IA-Ago2026, com CV e uma Nota sobre o teu percurso de investigação.